很特别的NULL

    假如在一个用户注册的表中，一些选填信息并不需要用户必须填写，则在数据库中保存为null,这些null值在利用上面where子句后的运算符时，有可能造成数据丢失，比如一个选填信息是性别(Gender),假设下面两条条件子句:

where Gender="M"

where NOT (Gender="M")

   由于null值的存在，这两条语句返回的数据行加起来并不是整个表中的所有数据。所以，当将null值考虑在内时，where后面的条件子句拥有可能的值从真和假，增加为真，假，以及未知（null）。这些是我们在现实世界中想一些问题的时候可能的答案--真的，假的，我不知道。

    所以我们如何在这种情况下不丢失数据呢，对于上面的例子来说，如何才能让整个表的数据不被丢失呢，这里必须将除了“真”，“假”以外的“未知”这个选项包含在内，SQL提供了IS NULL来表明未知这个选项：

where Gender IS NULL

   将上面语句加入进去，则不会再丢失数据。

排序结果

      上面的那些方法都是关于取出数据，而下面是关于将取出的子集进行排序。SQL通过Order by子句来进行排序，Order by子句是Sql查询语句的最后一个子句，也就是说Order by子句之后不能再加任何的子句了。

      Order By子句分为升序（ASC）和降序（DESC），如果不指定升序或者降序，则默认为升序（由小到大），而Order by是根据排序依据的数据类型决定，分别为3种数据类型可以进行排序：

1. 字符
2. 数字
3. 时间日期

     字符按照字母表进行排序，数字根据数字大小排序，时间日期根据时间的先后进行排序。

其它一些有关的

  视图

       视图可以看作是一个保存的虚拟表，也可以简单看做是保存的一个查询语句。视图的好处是视图可以根据视图所查询表的内容的改变而改变，打个比方来理解这句话是：

     使用视图的优点是可以对查询进行加密以及便于管理，据说还可以优化性能（我不认可这点）.

防止重复

       有时候我们对于取出的数据子集不想重复，比如你想知道一些特定的员工一共属于几个部门

SELECT [EmployeeID]
      ,[DepartmentID]
  FROM [AdventureWorks].[HumanResources].[EmployeeDepartmentHistory]

   这样的结果是没有意义的，SQL提供了Distinct关键字来实现这点：

SELECT distinct DepartmentID
  FROM [AdventureWorks].[HumanResources].[EmployeeDepartmentHistory]

聚合函数

     所谓聚合函数，是为了一些特定目的，将同一列多个值聚合为一个，比如我想知道一群人中最大年龄是多少可以利用MAX(Age),比如我想知道一个班级平均测验成绩是多少可以用AVG(Result)……

总结

     文章简单概述了SQL查询的原理以及简单的单表查询，这些都是数据库查询的基础概念，对于进行复杂查询来说，弄明白这些概念是必不可少的。