python是通用编程语言，科学计算、数据分析是其重要的组成部分，但并非全部；而R则更偏重于统计分析，毕竟R是统计学家发明的，本身就是为统计而生。

python的优势在于其全能性，几乎所有的领域都有python的身影，而R则在统计及其相关领域非常专业。二者各有优势。那么这么好的两个东西，能不能结合到一起呢？

答案是肯定的。要想实现这种功能，一般必须要提供相应的调用接口。rpy2这个第三方库就提供了python调用R的接口。本文主要介绍rpy2的简单使用。

常用的命令：

1. import rpy2.robjects as robjects 这个命令是导入 r对象

2. robjects.r("r_script") 可以执行r代码，比如 pi = robjects.r('pi') 就可以得到 R 中的PI（圆周率），返回的变量pi是一个向量，或者理解为python中的列表，通过pi[0] 就可以取出圆周率的值。

3. robjects.r.source(“file.r”)可以执行r脚本文件。例子如下：

robjects.r.source('plot_demo.r')

plot_demo.r 内容如下：

# R 语言测试脚本
x <- c(1,2,3,4)
y <- x*x
jpeg(file="plot.jpg") # 保存图像
plt <- plot(x,y) # 画散点图
dev.off() # 关闭设备