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用于机器学习也好，深度学习也好，都需要读取图片的操作。 
方法一：利用PIL中的Image函数，这个函数读取出来不是array格式（推荐学习：Python视频教程）
这时候需要用 np.asarray(im) 或者np.array（）函数
区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝
4 | I = Image.open('./cc_1.png') |
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方法二：利用matplotlib.pyplot as plt用于显示图片
1 | # matplotlib.image as mpimg 用于读取图片 |
3 | import matplotlib.pyplot as plt |
4 | import matplotlib.image as mpimg |
6 | I = mpimg.imread('./cc_1.png') |
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方法三：利用opencv-python接口
1 | #cv2.imread()读出来同样是array形式，但是如果是单通道的图，读出来的是三通道的 |
3 | I = cv2.imread('./cc_1.png') |
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方法四：图像的存取我一般喜欢用scipy这个库里的东西，读出来是矩阵形式，并且按照（H，W，C）形式保存
1 | import matplotlib.pyplot as plt |
4 | I = misc.imread('./cc_1.png') |
5 | scipy.misc.imsave('./save1.png', I) |
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方法五：用skimage库
1 | from skimage import io,data |
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