一、

1、数据库压力问题 所有的压力最终都会反映到数据库方面，一定要对数据库有一个整体的规划。 可以按照业务、区域等等特性对数据库进行配置，可以考虑分库、使用rac、分区、分表等等策略，确保数据库能正常的进行交易。

2、事务问题 你采用了两种类型数据库，一个SQL Server、一个oracle，如果一个交易需要在两个数据库中操作，那么必须考虑到分布式事务，你应该仔细的设计你的系统，来避免使用分布式事务，以避免分布式事务带来更多的数据库压力和其它问题。推荐你采用延迟提交的策略(并不保证数据的完整)，来避免分布式事务的问题，毕竟commit失败的几率很低。（某个超大型系统，有3套数据库，也是采用的延迟提交策略，避免分布式事务带来的对数据库过大的压力）。

看到了你在应用前端(weblogic EJB)采用了F5，我个人不是很赞同这个方案，虽然F5是一个好的L4产品，也能基于第7层做负载均衡和容灾。但是一个有事务交易的EJB，如果采用了这种方案，把不需要使用分布式事务的交易变成了分布式交易，试想，一个web如果在一个请求中，访问了后端两个EJB，那么L4就会有可能把请求分发到不同的服务器上，没有对事务维持在一个服务器中，就不能使用本地事务。同样，一个web，访问后端一个请求，这个请求中需要3个EJB，那么极有可能把这3个请求分发到不同的服务器，又造成了分布式事务。weblogic是一个好的J2EE产品，对这种有事务关联的负载均衡，它会优先考虑采用一个服务器里面的应用，这样就采用了本地事务，提高了响应速度，减小了分布式事务对应用和数据库的压力。

3、web的优化 我个人认为，一个商业的应用，硬件的投资可能不是主要的瓶颈，往往可维护性，可扩展性是最主要的问题。

没有必要采用不成熟的方案，要更多的使用成熟的方案，将静态、图片独立使用不同的服务器，对于常态的静态文件，采用E-TAG或者客户端缓存，google很多就是这样干的。对于热点的功能，考虑使用完全装载到内存，保证绝对的响应速度，对于需要频繁访问的热点数据，采用集中缓存(多个可以采用负载均衡)，减轻数据库的压力，比如：很多配置信息，操作员信息等等。

对了，对于几乎除二进制文件，都应该在L4上配置基于硬件的压缩方案，减少网络的流量。提高用户使用的感知。

4、网络问题 你不可能要求所有的使用人员，都和你的服务器在一个运营商的网络内，可以考虑采用镜像、多路网络接入、基于DNS的负载均衡。如果有足够的投资，可以采用CDN(内容分发网)，减轻你的服务器压力。

二、

F5的负载均衡 是必不可少的，他的每秒点击量能达到将近30万，并且它有会话的 粘性，只要是同一个ip发过来的请求，它就会把它分到同一台机器的，不用 担心分发错误的。现在的问题是apache和tomcat的能力不平衡，动态的内容压力太大，不是数据库的压力，我们的数据库 oracle是RAC群集。性能很好

三、

tomcat为什么死掉？当时CPU或者内存的占用率是多少？看看其中JVM占用了多少？有没有OOM的错误？不可能20台tomcat只能支撑5000的并发。。。以前做过单台的resin峰值到3K都是绰绰有余的。。。把缓存做好，减少动态查询

四、

1、F5的使用 F5不光可以做web的负载均衡，也可以做基于第4层的负载均衡。 比如：银行接口，大部分基于socket通讯的，就可以在前面架设一套F5设备，将请求分发到不同的服务器上。

大部分使用F5都是在web层次上，如果使用基于源IP地址的策略，有很多客户端都是基于代理服务器，这个时候源IP地址是一样的，其实并没有把这些用户给分发到不同的服务器上，建议采用基于cookie insert的方式，采用cookie的会话保持策略，loadbalance的算法，需要仔细的结合自己的应用的实际情况来设置。

2、大并发的问题 现在你得到了一个大概的系统能承受的并发，但是还达不到系统的设计目标。 应该从应用的角度去分析这个问题，web方面，通过工具(httplook)，检查一下客户端发起的请求都是什么响应状态，如果看到很多304请求状态，你需要优化你的url缓存，看一下每个url的耗费时间，仔细针对比较慢的进行调优；对于tomcat或者weblogic，在高并发的情况下，用kill -3 <PID>，获得ThreadDump(HeapDump需要特殊的设置)，看一下在高并发下，jvm的线程到底在干什么，仔细的分析可能对你有帮助。

如果在这些还没有改善的情况下，应当去想一想，硬件是否足够、配置是否合理等等系统级别的问题。

五、

似乎在说瓶颈在于tomcat并发承载能力不够，但为什么tomcat只能承担单机200个并发？当并发急剧上升的时候，tomcat在执行动态请求的时候，瓶颈在哪里？是哪部分程序，或者哪个环节首先导致tomcat失去响应的？在davexin描述的刀片硬件上面，tomcat上面如果跑的仅仅是最简单的jsp页面，在采用BEA JRockit JVM的情况下，500个并发也可以达到。

我的推测是瓶颈还是出在EJB远程方法调用上！

tomcat上面的java应用要通过EJB远程方法调用，来访问weblogic上面的无状态SessionBean，这样的远程方法调用一般都在100ms~500ms级别，或者更多。而如果没有远程方法调用，即使大量采用spring的动态反射，一次完整的web请求处理在本地JVM内部的完成时间一般也不过20ms而已。一次web请求需要过长的执行时间，就会导致servlet线程被占用更多的时间，从而无法及时响应更多的后续请求。

如果这个推测是成立的话，那么我的建议就是既然你没有用到分布式事务，那么就干脆去掉EJB。weblogic也可以全部撤掉，业务层使用spring取代EJB，不要搞分布式架构，在每个tomcat实例上面部署一个完整的分层结构。

另外在高并发情况下，apache处理静态资源也很耗内存和CPU，可以考虑用轻量级web server如lighttpd/litespeed/nginx取代之。

六、

tomcat之所以并发低很可能是由于remote session bean造成的，remote session bean又一次被滥用了，在楼主的这种业务情况下，web层和service层根本不需要分开，象楼主这样分开带来就是一访问业务层就带来长时间的远程请求，确实导致tomcat上servlet资源释放的问题。那么remote session bean应该被用在什么地方呢，without ejb上有写到金融系统常用ejb。我把他的这句话延伸一下，也就是说当业务的运行时间远超过远程调用的时间时，我们就可以用remote session bean来把这个业务分离出去。而楼主的系统中没有这种业务情况。所以使用remote session bean应该来说是一个错误的选择，不过这个错误的选择带来的危害被大量的硬件所掩盖，带来的是成本的提高。而性能上还不如slsb。

所以我觉得如果要改架构最便捷的方法是使用slsb，把remote session bean去掉。这样改造的成本比较低，如果换成spring+hibernate成本就高得多了。也就是说可以struts+Bean+DAO+helper，然后把weblogic作cluster，任意一个node上都部署相同的应用。也就是水平扩展，理论上来讲当性能不满足要求时添加node就行了，如果能做成农场就更加方便了。当然即使非农场也没有关系，可以用现在在使用的stick分发。这样的改造之所以方便是因为把remote session bean改成slsb是很容易的，而且团队里的人估计对ejb都更加熟悉一点，成本会比较低一点

七、

近段时间正在做购买新硬件和新软件的预算，公司高层准备买weblogic10和oracle 10g，所以请了bea公司的人员和我一块做测试，经过近几天的测试，测试一下新的系统指标1万个并发，需要多少软件和多少硬件能够支撑，已经测试了不同的组合方式，有了不同的结果，分别如下：

1。1台weblogic10 能支持900个用户并发（没有用ejb），平均响应时间 10秒。

2。1台weblogic10 Express（相当于1台tomcat，用于发布jsp应用）加1台weblogic10（发布ejb应用），能支持1000个并发用户，平均响应时间9秒，由于本人使用的loadRunner最多支持1000个web并发，虽然此时weblogic没有任何错误，但是没办法再向上压用户，所以不知道最高能支撑多少个并发用户，很遗憾。

3。1台weblogic8， 能支持900个用户并发（没有用ejb），平均响应时间 11秒。但是没有weblogic10在同样时间内处理的交易数量多。可以判定性能不能weblogic10。

4。1台tomcat4.1加1台weblogic8，只能支持350个并发用户，tomcat就连结超时，说明此种结构瓶颈在tomcat。