然而，这些 NoSQL 数据库未必最适合你。大多数常见的应用仍然可以使用传统的关系型数据库进行开发。NoSQL 数据库依然不太适合于那些任务关键型的事务要求。我对这些数据库进行了一些简单介绍，下面就来看看。

1. MongoDB

MongoDB 是个面向文档的数据库，使用 JSON 风格的数据格式。它非常适合于网站的数据存储、内容管理与缓存应用，并且通过配置可以实现复制与高可用性功能。

MongoDB 具有很强的可伸缩性，性能表现优异。它使用 C++ 编写，基于文档存储。此外，MongoDB 还支持全文检索、跨 WAN 与 LAN 的高可用性、易于实现的复制、水平扩展、基于文档的丰富查询、在数据处理与聚合等方面具有很强的灵活性。

2. Cassandra

这是个 Apache 软件基金会的项目，Cassandra 是个分布式数据库，支持分散的数据存储，可以实现容错以及无单点故障等。换句话说，“Cassandra 非常适合于那些无法忍受数据丢失的应用”。

3. CouchDB

这也是 Apache 软件基金会的一个项目，CouchDB 是另一个面向文档的数据库，以 JSON 格式存储数据。它兼容于 ACID，像 MongoDB 一样，CouchDB 也可以用于存储网站的数据与内容，以及提供缓存等。你可以通过 JavaScript 在 CouchDB 上运行 MapReduce 查询。此外，CouchDB 还提供了一个非常方便的基于 Web 的管理控制台。它非常适合于 Web 应用。

4. Hypertable

Hypertable 模仿的是 Google 的 BigTable 数据库系统。Hypertable 的创建者将“成为高可用、PB 规模的数据库开源标准”作为 Hypertable 的目标。换言之，Hypertable 的设计目标是跨越多个廉价的服务器可靠地存储大量数据。

5. Redis

这是个开源、高级的键值存储。由于在键中使用了 hash、set、string、sorted set 及 list，因此 Redis 也称作数据结构服务器。这个系统可以帮助你执行原子操作，比如说增加 hash 中的值、集合的交集运算、字符串拼接、差集与并集等。Redis 通过内存中的数据集实现了高性能。此外，该数据库还兼容于大多数编程语言。

6. Riak

Riak 是最为强大的分布式数据库之一，它提供了轻松且可预测的伸缩能力，向用户提供了快速测试、原型与应用部署能力，从而简化应用的开发过程。

7. Neo4j

Neo4j 是一款 NoSQL 图型数据库，具有非常高的性能。它拥有一个健壮且成熟的系统的所有特性，向程序员提供了灵活且面向对象的网络结构，可以让开发者充分享受到拥有完整事务特性的数据库的所有好处。相较于 RDBMS，Neo4j 还对某些应用提供了不少性能改进。

8. Hadoop HBase

HBase 是一款可伸缩、分布式的大数据存储。它可以用在数据的实时与随机访问的场景下。HBase 拥有模块化与线性的可伸缩性，并且能够保证读写的严格一致性。HBase 提供了一个 Java API，可以实现轻松的客户端访问；提供了可配置且自动化的表分区功能；还有 Bloom 过滤器以及 block 缓存等特性。

9. Couchbase

虽然 Couchbase 是 CouchDB 的派生，不过它已经成为了一款功能完善的数据库产品。它向文档数据库转移的趋势会让 MongoDB 感到压力。每个节点上它都是多线程的，这是个非常主要的可伸缩性优势，特别是当托管在自定义或是 Bare-Metal 硬件上时更是如此。借助于一些非常棒的集成特性，诸如与 Hadoop 的集成，Couchbase 对于数据存储来说是个非常不错的选择。

10. MemcacheDB

这是个分布式的键值存储系统，我们不应该将其与缓存解决方案搞混；相反，它是个持久化存储引擎，用于数据存储并以非常快速且可靠的方式检索数据。它遵循 memcache 协议。其存储后端用于 Berkeley DB 中，支持诸如复制与事务等特性。

11. REVENDB

RAVENDB 是第二代开源数据库，它面向文档存储并且无模式，这样就可以轻松将对象存储到其中了。它提供了非常灵活且快速的查询，通过对复制、多租与分片提供开箱即用的支持使得我们可以非常轻松地实现伸缩功能。它对 ACID 事务提供了完整的支持，同时又能保证数据的安全性。除了高性能之外，它还通过 bundle 提供了轻松的可扩展性。

12. Voldemort

这是个自动复制的分布式存储系统。它提供了自动化的数据分区功能，透明的服务器失败处理、可插拔的序列化功能、独立的节点、数据版本化以及跨越各种数据中心的数据分发功能。