用户行为研究主要的工作就是研究用户的行为，通过对用户行为的研究来更好的了用户、了解需求。

在互联网产品中，用户访问我们的网站，我们来设计我们的网站。一个关键的问题是，我们如何能够了解我们的用户，他们是谁，有着怎样的习惯和偏好。

幸运的是，用户在访问我们网站的时候会留下一些痕迹，他们的访问记录，我们可以通过对这些记录进行挖掘，分析他们在我们网站上的行为，来了解用户的习惯和属性。然后我们就可以来改进我们的网页，可以优化我们的页面设计，也可以优化我们的产品，有针对性的向用户推介一些信息。所以说用户行为研究的核心内容就是用户行为分析。

什么是用户行为分析，以及价值标准？
用户行为分析，是指在获得网站访问量基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

用户行为分析应该包含以下重点分析数据：
用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数；
注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯；
用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字；
用户选择什么样的入口形式（广告或者网站入口链接）更为有效；
用户访问网站流程，用来分析页面结构设计是否合理；
用户在页面的上的网页热点图分布数据和网页覆盖图数据；
用户在不同时段的访问量情况等。

这是一种定量的分析方法，主要是通过定量分析的方法，用数据、模型去解读用户，还原出屏幕对面发生的真实的事情。

这种方法其实已经被很多领域广泛应用。一个较为成功的案例是个性化学习系统。

这是一个学生学习课程、提交作业的一个平台。系统会根据学生浏览课程的进度、提交作业的频率、正确率来判断学生对知识的掌握程度以及学习的习惯。然后以此作为依据来及时调整课程安排，已达到因材施教的目的。
分析的方法主要是马尔可夫模型对学生的浏览记录建模。